Siemens AG
Die Siemens AG (Berlin und München) ist ein Technologieunternehmen mit Fokus auf die Felder Industrie, Infrastruktur, Mobilität und Gesundheit. Ressourceneffiziente Fabriken, widerstandsfähige Lieferketten, intelligente Gebäude und Stromnetze, emissionsarme und komfortable Züge und eine fortschrittliche Gesundheitsversorgung – das Unternehmen unterstützt seine Kunden mit Technologien, die ihnen konkreten Nutzen bieten. Durch die Kombination der realen und der digitalen Welten befähigt Siemens seine Kunden, ihre Industrien und Märkte zu transformieren und verbessert damit den Alltag für Milliarden von Menschen. Siemens ist mehrheitlicher Eigentümer des börsennotierten Unternehmens Siemens Healthineers – einem weltweit führenden Anbieter von Medizintechnik, der die Zukunft der Gesundheitsversorgung gestaltet. Darüber hinaus hält Siemens eine Minderheitsbeteiligung an der börsengelisteten Siemens Energy, einem der weltweit führenden Unternehmen in der Energieübertragung und -erzeugung. Im Geschäftsjahr 2021, das am 30. September 2021 endete, erzielte der Siemens-Konzern einen Umsatz von 62,3 Milliarden Euro und einen Gewinn nach Steuern von 6,7 Milliarden Euro. Zum 30.09.2021 hatte das Unternehmen weltweit rund 303.000 Beschäftigte. Weitere Informationen finden Sie unter www.siemens.com.
Digital Industries
Siemens Digital Industries (DI) ist ein Innovationsführer in der Automatisierung und Digitalisierung. Siemens DI berät und begleitet Kunden der diskreten Industrie und der Prozessindustrie bei ihrer digitalen Transformation. DIs Digital-Enterprise-Portfolio wird fortlaufend durch Zukunftstechnologien erweitert und bietet Unternehmen jeder Größe Ende-zu-Ende-Lösungen für ihre spezifische Branche.
Siemens Technology
"Siemens Technology (T), die zentrale Forschungs- und Entwicklungseinheit von Siemens, prägt maßgeblich die Zukunft unserer Produkte. Rund 2100 Mitarbeitende, darunter 1700 Forscher*innen und 350 Patentexpert*innen arbeiten an mehr als 150 Forschungsstandorten in Europa, Amerika und Asien. Die Hauptstandorte sind in Deutschland, Österreich, den USA, China, Portugal und Indien. T unterstützt als strategischer Partner die operativen Siemens-Einheiten. Folglich sind Zukunftstechnologien für Industrie, Infrastruktur, Mobilität und Medizintechnik die Forschungsschwerpunkte. Darüber hinaus pflegt T ein enges Netzwerk mit Universitäten und anderen Unternehmen und übernimmt in Förderprojekten oftmals eine treibende Rolle."
Aufgaben im Projekt Validad
- Auswahl der Sensoren: Verschiedene Sensoren wurden hinsichtlich ihrer Eignung für das WAAM-Verfahren bewertet, darunter:
- Schweißkamera (u.a. für die Anomaliedetektion und die Abstandsmessung zwischen Schweißbrenner und Bauteil)
- Schweißstromsensor
- Schweißspannungssensor
- Gasflusssensor
- Drahtvorschubssensor
- Mikrofon
- Strukturakustik-/Körperschallsensor
- Pyrometer
- Thermographische Kamera
- Spektrometer
- Profilometer/Laserlinienscanner
- Luftfeuchtigkeitssensor
- Prozessregelung:
- Messung des Abstands zwischen Schweißbrenner und Bauteil: Merkmalsextraktion, Datenanalytik und Korrelationsanalyse für verschiedene Sensordaten
- Systemidentifikation zur Untersuchung der Verhaltensweisen des Systems im Bezug auf die Schweißbadgeometrie bei Änderung von Prozessparametern
- Regelung: Aufbau eines Reglers zur Anpassung der Schweißgeschwindigkeit um die Schweißbadhöhe anzupassen; Mithilfe eines analytischen Schweißbadmodels wird der Drahtvorschub abhängig von der Schweißgeschwindigkeit angepasst, um die Streckenergie sowie die Schweißbadbreite konstant zu halten
Für weitere Informationen wird der interessierte Leser auf die folgende Veröffentlichungen (Publikationen) verwiesen:
- Reisch, R.T.; Hauser, T.; Frank, J.; Heinrich, F.; Theodorou, K.; Kamps, T.; Knoll, A. (2021). Nozzle-to-Work Distance Measurement and Control in Wire Arc Additive Manufacturing. https://doi.org/10.1145/3501774.3501798
- Reisch, R.T. (20xx). Process-oriented Digital Twin for Wire Arc Additive Manufacturing. (Prozessorientierter_Digitaler_Zwilling_in_WAAM)
- Hauser, T. (2022). In-situ analysis of process characteristics in Directed Energy Deposition. ISBN: 978-91-7790-998-9