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== Motivation ==
== Motivation ==
Befähigung von KMU um im Raum Schweinfurt / Bad Neustadt für einen qualitativ hochwertigen und wirtschaftlichen Einsatz der Additiven Fertigung-Consulting bei Maschinenherstellern und Anwendern-Welches Herstellungsverfahren passt zu Bauteilanforderungen (Kosten, etc.)?-Welches Unternehmen ist geeignet für meinen Auftrag?
* Befähigung von KMU im Raum Schweinfurt / Bad Neustadt für einen qualitativ hochwertigen und wirtschaftlichen Einsatz der [[Additiven Fertigung]]
* Consulting beim [[Bauteilzulieferer]] und [[Anwender]]
* Welches Herstellungsverfahren passt zu Bauteilanforderungen (Kosten, etc.)?
* Welches Unternehmen ist geeignet für meinen Auftrag?


== Analyse Ist-Zustand ==
== Analyse Ist-Zustand ==
Benchmark-Tests bei den Partnern, Literaturrecherche zu erzielbaren Qualitäts-merkmalen (Referenzbauteile)-Welches Angebot/ Nachfrage besteht in der Region-Technologische Realisierungs-möglichkeiten
* Benchmark-Tests bei den Partnern, Literaturrecherche zu erzielbaren Qualitätsmerkmalen (Referenzbauteile)
* Welches Angebot/ Nachfrage besteht in der Region-Technologische Realisierungsmöglichkeiten


== AM-Implementierungswerkzeug und Weiterentwicklung der Fertigungstechnologie und Funktionsintegration ==
== AM-Implementierungswerkzeug und Weiterentwicklung der Fertigungstechnologie und Funktionsintegration ==
Identifikation passender AM-Technologien für die Produktanforderungen-Identifikation von Defiziten hinsichtlich Technologie, Qualität, Kosten anhand von Benchmark-Tests für eine Technologievergleichsstudie-Ableitung von Kriterien für Dienstleistungsplattformen-Weiterentwicklung der Produkte und Werkzeuge
* Identifikation passender [[AM-Technologien]] für die [[Produktanforderungen]]
* Identifikation von Defiziten hinsichtlich Technologie, Qualität, Kosten anhand von Benchmark
* Tests für eine Technologievergleichsstudie
* Ableitung von Kriterien für Dienstleistungsplattformen
* Weiterentwicklung der [[Produkte]] und [[Werkzeuge]]


== Datenerfassung ==
== Prozessüberwachung ==
* Monitoring des Additivprozesses (Pyrometer, Kamera, therm. Kamera
* [[Monitoring]] des Additivprozesses (Pyrometer, Kamera, therm. Kamera)
* Labeling von Daten zum „lernen“ des Prozesses mit zusätzlicher Sensorik (z.B. IDM)
* Labeling von Daten zum „lernen“ des Prozesses mit zusätzlicher Sensorik (z.B. IDM)
== Adaption und Übertragbarkeit der Prozessfähigkeit auf andere Bauteile ==
* Intelligente Algorithmen zur Auswertung
* Intelligente Algorithmen zur Auswertung
* Regelung des Prozesses hinsichtlich optimalem Abstand und ähnlicher Prozessparameter
* Regelung des Prozesses hinsichtlich optimalem Abstand und ähnlicher [[Prozessparameter]]
* Vorwärmung des Bauteils (lokal)
* Vorwärmung des Bauteils (lokal)
== Qualitätsmonitoring ==
* Feststellung von Abweichungen im Prozess und
* Feststellung von Abweichungen im Prozess und
* Visualisierung & Quantifizierung von Abweichungen
* Visualisierung & Quantifizierung von Abweichungen

Version vom 25. März 2022, 14:07 Uhr

Motivation

  • Befähigung von KMU im Raum Schweinfurt / Bad Neustadt für einen qualitativ hochwertigen und wirtschaftlichen Einsatz der Additiven Fertigung
  • Consulting beim Bauteilzulieferer und Anwender
  • Welches Herstellungsverfahren passt zu Bauteilanforderungen (Kosten, etc.)?
  • Welches Unternehmen ist geeignet für meinen Auftrag?

Analyse Ist-Zustand

  • Benchmark-Tests bei den Partnern, Literaturrecherche zu erzielbaren Qualitätsmerkmalen (Referenzbauteile)
  • Welches Angebot/ Nachfrage besteht in der Region-Technologische Realisierungsmöglichkeiten

AM-Implementierungswerkzeug und Weiterentwicklung der Fertigungstechnologie und Funktionsintegration

  • Identifikation passender AM-Technologien für die Produktanforderungen
  • Identifikation von Defiziten hinsichtlich Technologie, Qualität, Kosten anhand von Benchmark
  • Tests für eine Technologievergleichsstudie
  • Ableitung von Kriterien für Dienstleistungsplattformen
  • Weiterentwicklung der Produkte und Werkzeuge

Prozessüberwachung

  • Monitoring des Additivprozesses (Pyrometer, Kamera, therm. Kamera)
  • Labeling von Daten zum „lernen“ des Prozesses mit zusätzlicher Sensorik (z.B. IDM)
  • Intelligente Algorithmen zur Auswertung
  • Regelung des Prozesses hinsichtlich optimalem Abstand und ähnlicher Prozessparameter
  • Vorwärmung des Bauteils (lokal)
  • Feststellung von Abweichungen im Prozess und
  • Visualisierung & Quantifizierung von Abweichungen

Wissens- und datenbasierte IT-Managementsystem

  • Analyse von Lücken und Landkarte für fehlende Technologien, Ausbildung, Forschung/Lehre
  • Methoden und Algorithmen zur Technologieauswahl und zum Prozessdatenmanagement
  • Methoden und Tools für die Funktionsintegration von AM-Bauteilen
  • Validierung von Integration und Nutzung für AM-Plattform